Hvað er Prompt Engineering?
Þegar fyrstu mállíkönin (LLMs) komu á markaðinn töldu margir að þau væru í eðli sínu eins og leitarvélar: þú spyrð spurningar og færð svar. En sannleikurinn, líkt og rannsóknir hjá framsæknum gervigreindarfyrirtækjum eins og Anthropic sýna, er sá að þú færð nákvæmlega það svar sem þú biður um.
Ef barn spyr: "Hvað er 43 sinnum 12?" þá mun vélin gefa svarið. Ef barnið spyr hins vegar: "Ég er að reyna að margfalda 43 sinnum 12 en ég er dálítið föst. Geturðu hjálpað mér að setja upp dæmið skref fyrir skref án þess að gefa mér lokasvarið?" þá umbreytist vélin úr reiknivél yfir í þolinmóðan einkakennara.
Listin að spyrja rétt (AI Fluency)
Þetta er nákvæmlega það sem við köllum AI Fluency eða stafrænt gervigreindarlæsi. Í heimi þar sem svörin eru alltaf til staðar, verður hæfnin til að spyrja réttu spurninganna mikilvægari en nokkru sinni fyrr.
Í Spark kerfinu okkar hönnum við svokölluð "system prompts" í bakendanum sem þvinga gervigreindina til að hegða sér eins og kennari (eða t.d. söguleg persóna). Hún gefur aldrei rétta svarið strax, heldur hrindir af stað rökræðum sem knýr barnið til að finna svarið sjálft.
Hvernig þú getur æft þetta heima
- Vertu sértækur (Be specific): Kenndu barninu að gefa gervigreindinni hlutverk. "Láttu eins og þú sért sögukennari að útskýra Víkingaöldina fyrir 12 ára krakka."
- Bannaðu bein svör: Prófaðu að bæta við setningunni: "...en ekki gefa mér beint svar, spurðu mig frekar leiðandi spurninga."
- Rökræddu við vélina: Hvetjið barnið til að skrifa: "Ég er ekki sammála þér, ég held að..." til að sjá hvernig vélin bregst við gagnrýninni hugsun.
Að læra að stýra vélunum (Prompt Engineering) er mikilvægasta færni sem við getum kennt börnunum okkar í dag, og það er nákvæmlega það sem Spark snýst um.